Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from School of AI
در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/



tg-me.com/pythonicAI/979
Create:
Last Update:

در هنگام توسعه محصولات مرتبط با AI، بسیار پیش می‌آید که می‌خواهید میزان مشابهت (Similarity) یا فاصله (Distance) تعداد زیادی بردار (مثلا مقایسه feature map یک محصول با تمام محصولات موجود در سایت شما) را به کمک روش هایی مثل L2 Distance یا Dot-product بدست آورده و یا به جستجو برای یافتن شبیه ترین بردار ها به یک بردار بپردازید.
تفاوت ذاتی یک محیط عملیاتی حقیقی با یک محیط اکادمیک آزمایشگاهی ممکن است مشکلاتی را در این زمینه برای شما ایجاد کند. مثلا بسیار پیش می‌آید که بردار شما حتی به راحتی در حافظه RAM یک کامپیوتر جا نمی‌شود. یا به دلیل زیاد بودن تعداد بردار ها، جستجو در آنها بسیار کند اتفاق می‌افتد.
برای مقابله با این‌گونه محدودیت ها می‌توانید از کتابخانه faiss که توسط تیم مهندسی Facebook توسعه داده شده است استفاده کرده و در کسری از ثانیه به جستجوی بردار های مشابه در یک فضای برداری بزرگ بپردازید.

https://github.com/facebookresearch/faiss

اطلاعات بیشتر:
https://engineering.fb.com/data-infrastructure/faiss-a-library-for-efficient-similarity-search/

BY Pythonic AI




Share with your friend now:
tg-me.com/pythonicAI/979

View MORE
Open in Telegram


Pythonic AI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Pythonic AI from sa


Telegram Pythonic AI
FROM USA